AI推动网络安全产业变革

AI技术广泛应用于网络安全领域，提升了安全防护效率和智能化水平，在多个方面发挥重要作用，如数据处理、渗透测试、实时预警、关联分析、用户行为分析、智能决策和知识库优化等，推动了技术创新和产业升级。

AI安全发展的风险与威胁

AI安全面临诸多风险，包括AI大模型自身安全风险（如训练数据安全风险，涉及数据泄露、投毒、版权等问题）和外部攻击风险（如海绵攻击、武器化模型、伦理与歧视风险、安全合规风险等），同时AI大模型也成为攻击者的利器，如用于生成恶意内容、自动化漏洞利用、深度伪造等，降低了网络攻击门槛。

全球AI安全市场概况与宏观环境分析

全球AI安全产品市场规模不断扩大，发展迅猛。北美市场规模领先，欧洲需求旺盛，中国发展迅速且呈“多强竞争”格局。AI安全市场融资活跃，融资金额高，融资活动全球化，细分市场多样化。各国政府也出台了相关法规和标准，促进了AI在网络安全领域的应用。

全球AI安全产品主要产品形态

包括安全助手产品（如Microsoft Copilot for Security、Fortinet Advisor、CrowdStrike Charlotte等）和AI驱动的安全平台（如Cortex® XSIAM、Vectra Cognito平台、CrowdStrike Falcon平台等），国内还有AI赋能安全产品，通过将AI技术与安全产品深度融合，提升安全产品能力。

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国内AI安全产品典型应用案例

天融信将AI大模型应用于金融行业安全运营，实现智能化安全运营中心、海量数据管理和自动化流程管理；蚂蚁集团利用切面融合智能技术提升威胁检测能力，构建多层次网络安全纵深防护体系；瑞数信息聚焦LLM平台滥用下的AI应用安全防御，其Botgate产品提供多种防护策略和能力。

全球AI安全发展趋势与挑战

AI对安全产品意义重大，将成为网络安全市场新增长引擎，但也面临自身安全性受关注和合规挑战等问题，未来以AI对抗AI的场景将愈发普遍。

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发布于：广东省